Algoritmos na Prescrição de Opioides: Prevenção ou Preconceito?

Recentemente, o Dr. Bobby Mukkamala, especialista em otorrinolaringologia em Michigan (EUA), utilizou o algoritmo NarxCare para avaliar o risco de dependência de opioides de um paciente antes de prescrever analgésicos após uma cirurgia. Essa prática comum entre médicos visa a prevenção da dependência desses medicamentos, mas levanta questões sobre o uso de algoritmos na tomada de decisões médicas.

O algoritmo NarxCare, amplamente utilizado em bancos de dados estaduais, hospitais e farmácias, analisa o histórico do paciente para gerar uma pontuação de risco. O objetivo é ajudar os profissionais de saúde a identificar possíveis casos de dependência e agir preventivamente. No entanto, a falta de transparência em relação às informações e critérios utilizados no algoritmo levanta preocupações.

Outro dispositivo recentemente aprovado, o AvertD, um teste genético para avaliar o risco de transtorno por uso de opioides, também utiliza técnicas de machine learning para prever a propensão à dependência. A intenção dessas ferramentas é nobre, mas a complexidade da dependência de opioides e os múltiplos fatores envolvidos tornam a prevenção uma tarefa desafiadora.

Além disso, o uso de algoritmos na prescrição de opioides pode resultar em preconceitos raciais e de classe, afetando negativamente a assistência médica. Pacientes podem ser estigmatizados devido a pontuações geradas por esses algoritmos, levando a exclusões e limitações no acesso aos medicamentos necessários para o tratamento da dor.

É essencial que os reguladores e fabricantes desses algoritmos garantam transparência em relação aos métodos e critérios utilizados, bem como realizem testes rigorosos para avaliar sua eficácia e precisão. A prevenção da dependência de opioides é um desafio, e os algoritmos devem ser uma ferramenta complementar, não uma substituição ao juízo clínico.

Em meio à crise dos opioides, é crucial que as tecnologias desenvolvidas para prevenção da dependência sejam éticas, justas e eficazes. A saúde dos pacientes deve ser priorizada, e o uso de algoritmos na prescrição de medicamentos deve ser cuidadosamente analisado para evitar potenciais danos e injustiças.